KI i undervisning og vurdering

Språkvelger

English

Kunstig intelligens i undervisning og vurdering

Kunstig intelligens i undervisning og vurdering

Her finner du grunnleggende informasjon om hva kunstig intelligens (KI) er, og hvordan du kan benytte deg av KI i planlegging og gjennomføring av undervisning. Før du setter i gang med å planlegge undervisning og vurdering med bruk av KI, bør du ha kjennskap til basiskompetansen om KI. Se nettsidene: Hvordan bruke KI for ansatte og Hvordan bruke KI for studenter.

KI i undervisning og vurdering

KI i undervisning og vurdering

KI påvirker utdanning og yrkesliv, og mange av våre studenter vil oppleve at de møter stadig skiftende krav i arbeidslivet.  Hvordan kan vi som universitet både ivareta relevansen i utdanningsløpene og viktigheten av danningsprosessen slik at studentene er rustet til det som møter dem etter endt utdanning? 

Som underviser har du et ansvar for å vurdere og tilrettelegge for bruk av KI der det er faglig relevant. Uavhengig av om du aktivt tar i bruk KI eller ikke i din undervisning har du et ansvar for å kommunisere tillatt bruk og gjeldende rammer for ditt emne, samt utforme vurderingsformer som ivaretar krav til faglig integritet og selvstendig arbeid. 

KI i undervisning og vurdering

Undervisningsplanlegging

Undervisningsplanlegging

Som emneansvarlig skal du legge opp til læringsaktiviteter med tydelige koblinger til emnets læringsmål og valg av vurderingsmetoder. Her kan du lese mer om planlegging og gjennomføring av undervisning og vurdering.

Ønsker du å ta i bruk KI i undervisning kan du stille deg følgende spørsmål: 

  1. Hvordan kan KI brukes på en læringsfremmende måte i ditt emne? 
  2. På hvilken måte kan bruk av KI tilføye verdi i læringsprosessen, og ikke bli en erstatning til egne tankeprosesser? 
  3. Hvordan helt konkret ønsker du at KI skal brukes i ditt emne?  
  4. Når kan KI brukes i ditt emne, og når skal det ikke brukes? 
  5. Hvordan kommuniserer du til dine studenter dine forventninger til KI-bruk, og hvordan du forventer at de redegjør for bruk av KI? 
  6. Hvilke etiske problemstillinger bør man ta stilling til? 
  7. Trenger dine studenter å lære spesifikk KI-bruk i ditt emne for å på best mulig måte være rustet til de krav som det fremtidige arbeidslivet stiller? 
  8. Hvordan kan kollegiet arbeide sammen for å utvikle gode praksiser, og for å følge med på og utvikle KI-bruk innenfor ulike fag og emner?  

 

Læring med KI

Læring med KI

KI er blitt en vanlig og for mange en naturlig del av hverdagen. Resultater fra Studiebarrometerets undersøkelse fra 2025 viser at over 90 prosent av studentene bruker KI, en trend som har økt markant fra år til år. En utbredt bruk av KI utfordrer universitetets praksiser, både med tanke på innhold i undervisningen og hvordan vurderingsaktiviteter blir lagt opp. Ved universitetet skal læringen stå i fokus, og som underviser har du både et ansvar for en og mulighet til å vurdere når og på hvilken måte det er hensiktsmessig å bruke KI i ditt emne.  

KI brukt på en læringsfremmende måte kan styrke studentenes læringsprosess. Ved å flytte fokus over fra sluttprodukt til prosess, kan studentene ta en mer aktiv rolle i læringen og kan ta i bruk KI-verktøy som et hjelpemiddel og ikke som et verktøy som gjør hele jobben for deg. 

Instrukser 

Gir du tydelige og detaljerte instrukser og ber om konkret hjelp kan en språkmodell være et godt hjelpemiddel. Det krever øvelse, men på samme måte som tydelig og klar kommunikasjon i hverdagen hjelper oss med å forstå hverandre, kan du også få mer ut av å benytte en språkmodell som hjelpemiddel hvis du forklarer så konkret som mulig hva du ønsker hjelp med.  

Få tips og triks til gode instrukser

Vurdering med KI

Vurdering med KI

Ved universitetet skal våre studenter utvikle sine evner til kreativitet, selvstendig tenkning og kritisk refleksjon. De øves i å utforske, vurdere informasjon og stille spørsmål, og til å se både nyanseringer og det store bildet. Ved eksamen skal studenten få mulighet til å vise at læringsmålene i emnet er nådd, og på hvilken måte de kan ta i bruk og formidle kunnskap, ferdigheter og kompetanse de har tilegnet seg.  Med KI-bruk i vurderingssituasjoner kan det være utfordrende å se læringsutbyttet til studentene, og kunne vurdere hva de faktisk har lært. Malthe-Sørenssen-utvalget peker på dette, og i det foreløpige notatet til utvalget snakker de om hvordan KI har endret betingelsene for å drive med høyere utdanning, og at læringsinnholdet i studietilbudet må tilpasses den teknologien vi omgir oss med. Videre påpeker utvalget at teknologien vil reise store og små problemstillinger, og at en generell betingelse for at man vil komme til gode beslutninger om KI-bruk er at universitets- og høgskoleansatte besitter KI-kompetanse. 

I tillegg påpeker de at de ansatte har et ansvar for å utvikle fagspesifikk KI-kompetanse, universitetet har et ansvar for å gi sine ansatte tilbud til å utvikle sin utdanningsfaglige kompetanse, og sentrale myndigheter bør støtte institusjonenes arbeid for kunnskapsdeling og samarbeid. 

Eksamen og kunstig intelligens 

Eksamen og kunstig intelligens 

Det blir stadig mer utfordrende å identifisere KI-generert tekst i studentbesvarelser, og KI-deteksjonsverktøy er upålitelige og skal ikke tas i bruk. Ved å benytte seg av vurderingsformer og oppgaver som setter søkelys på prosess heller enn sluttprodukt, bidrar det til at læringen blir styrket. 

Utfordringer og potensiale ved bruk av kunstig intelligens vil være ulikt fra fag til fag. Når du skal utforme oppgaver til eksamen er det hensiktsmessig å benytte seg av oppgavesett som ikke lar seg løse kun ved bruk av KI. 

Tips til utforming av eksamensoppgaver

  • Oppgaver som krever god kjennskap til pensum: Oppgaver som krever pensumspesifikk kunnskap, og der studentene må tenke kritisk og reflektere. 
  • Varierte oppgaver: Oppgaver bestående av ulike format innen informasjon, kildegrunnlag, analyseobjekt og lignende.  
  • Ta utgangspunkt i egne erfaringer og vurderinger: Ved å be studenten ta utgangspunkt i en spesifikk kontekst for eksempel, kan de i større grad få vist fram ferdigheter, kunnskap og kompetanse. 
  • Bruk en case: La en ukjent case være basis/objekt for svaret. 
  • Metarefleksjon rundt egen prosess og svar: Ved sluttvurdering, be studentene om å reflektere over prosessen og resultatet. Refleksjonene kan være rundt data-/kildeinnsamling, oppbygging av svaret/teksten, kritiske vurderinger om innhold, grunner for å velge bort innhold, alternative tilganger, hva man innså undervegs og lignende.  

Hjelp og veiledning

Hjelp og veiledning

Har du spørsmål om kunstig intelligens? Kontakt NTNU Hjelp

Har du spørsmål om utdanningsfaglig basiskompetanse? Kontakt Uniped

Bildekreditering

På denne siden er det benyttet illustrasjoner fra Adobe Stock som er generert med KI.