Som ansatt ved NTNU skal du som hovedregel benytte NTNU-godkjente verktøy i forbindelse med dine arbeidsoppgaver. Valg av KI-verktøy skal videre skje i samsvar med hvilken type informasjon som behandles og hvilket formål verktøyet brukes til.
Vi anbefaler alle ansatte å ta kurset:
KI er et sett av teknologier som bruker store datamengder, komplekse algoritmer og kraftig beregningskapasitet for å utføre ulike oppgaver. Språkmodeller, bildegjenkjenning, maskinlæring og intelligent robotikk er eksempler på kunstig intelligens som kommer til uttrykk i helt konkrete verktøy som vi møter i hverdagen, fra Copilot til robotgressklippere. KI-verktøy er nyttige, men de er ikke feilfrie. Det er mennesker som må ta ansvar for kvaliteten og være kritiske i sin bruk av KI.
Generativ kunstig intelligens, som for eksempel språkmodeller, tolker informasjon og kan skape eget innhold som kan minne om menneskeskapt innhold.
På denne siden ser vi hovedsakelig på anvendt bruk av språkmodeller, men hvis du vil lære mer om kunstig intelligens (maskinlæring, nevrale nettverk) så anbefaler vi kurset Elements of AI.
Statistikk og datakraft er kjernen i en språkmodell. Den analyserer utallige tekstmønstre og med bruk av sannsynlighet prøver den å forutsi hva som antagelig gir mest mening som svar. Men, det mest sannsynlige svaret er ikke alltid det beste, så vi kan ikke stole blindt på modellene. Den tenker ikke selv, men kan likevel produsere tekst som virker overraskende naturlig.
Likevel er resultatet et kraftig verktøy for å tenke klarere, utfordre deg selv, stille bedre spørsmål og utforske ideer. Om man bruker modellen til å lage spørsmål som utfordrer, eller til å gi tilbakemelding på egne svar, da kan den bli en sparringspartner og en katalysator for dypere forståelse.
Instrukser eller prompts er teksten du skriver til en språkmodell.
Generativ kunstig intelligens kan være et nyttig verktøy i forskning, undervisning og administrasjon, men det er viktig å være oppmerksom på at KI kan gi feil eller misvisende informasjon. Ansatte ved NTNU bør derfor benytte seg av KI-verktøy på en etisk og ansvarlig måte.
Enkelte former for bruk av KI-verktøy er forbudt fordi de strider mot lovverk, grunnleggende rettigheter eller NTNUs krav til forsvarlig og etisk bruk av teknologi. Følgende bruk av KI-verktøy er ikke tillatt ved NTNU:
Les NTNUs retningslinjer for bruk av IKT-verktøy med generativ kunstig intelligens
Du kan og bør sette deg inn i NTNUs retningslinjer for bruk av IKT-verktøy med generativ kunstig intelligens på egenhånd, slik at du er trygg på dem og selv kan navigere bruk av generativ KI ved NTNU. Del 3 i retningslinjene dekker krav til forsvarlig bruk av KI-verktøy ved NTNU, herunder krav til alle brukere, tilleggskrav til studenter, undervisere, forskere og administrativt ansatte, samt bruk av KI-verktøy etter type informasjon og formål, og forbudt bruk av KI-verktøy. Retningslinjene blir revidert med jevne mellomrom, så det kan være nyttig å sjekke dem 1-2 ganger per år.
Det kommer nasjonale råd, som NTNU kommer til å inkorporere inn i sine egne når de kommer. I mellomtiden kan du lese mer om utvalget og deres mandat her: Malthe-Sørenssen-utvalget, utvalget om kunstig intelligens i høyere utdanning.
Nasjonale råd:
Personvern handler om retten til et privatliv og retten til å bestemme over egne personopplysninger. Vi skal, ifølge Grunnloven, verne om egen og andres identitet, personopplysninger og persondata. Les mer i retningslinje for behandling av personopplysninger.
Eksempler:
Personopplysninger skal ikke behandles i språkmodeller uten at det foreligger særskilte vurderinger.
Et viktig aspekt med bruk av språkmodeller er at de kan absorbere det man legger inn i de. Informasjon som lasted opp eller skrives inn vil være tilnærmet umulig å få slettet i ettertid, kan brukes til opptrening av modellene og kan brukes av andre på uheldige måter.
Ved bruk av språkmodeller fra kommersielle aktører (som for eksempel ChatGPT) vil noe så enkelt som et bilde av en venn, i teorien, kunne gjenbrukes til å generere en sjenerende reklamefilm som bruker din venns utseende i fremtiden.
Offentlig tilgjengelig og åpen informasjon som ikke krever tilgangsrettigheter kan en laste opp og skrive inn i alle språkmodeller. Dette kalles også grønne data på NTNU.
Eksempler:
Vi oppfordrer studenter og ansatte ved NTNU til å bruke KI-verktøy godkjent på NTNU, men hvis man er sikker på at man bare behandler åpen informasjon, kan man trygt bruke andre aktører.
Informasjon som er begrenset til intern bruk, og som kun er tilgengelig for medarbeidere og studenter, kan en ikke laste opp og skrive inn i alle språkmodeller. Dette kalles også gule data - til intern bruk på NTNU.
Eksempler:
Denne typen informasjon kan man kun laste opp i KI-verktøy godkjent på NTNU (som Microsoft Copilot eller GPT NTNU), som NTNU har databehandleravtale med. Dersom en laster opp informasjon som krever beskyttelse i åpne modeller er det i strid med NTNUs retningslinjer, og det kan være brudd på Personopplysningsloven eller Åndsverkloven.
Data som er fortrolige og strengt fortrolige bør aldri inn i noen språkmodeller, med mindre du har spesielle avtaler og risikovurderinger for det. Dette kalles også røde og svarte data – fortrolig og strengt fortrolig på NTNU.
Dette er informasjon som kan skade, eller forårsake betydelig skade, på offentlige interesser, enkeltindivider, NTNU eller samarbeidspartnere.
Eksempler:
Dette skal som hovedregel ikke lastes opp eller skrives inn i noen språkmodell.
Generelt anbefales det at du benytter KI-verktøy tilbudt av NTNU når du kan. Samtidig finnes det mange gode KI-verktøy der ute som kan dekke behov som NTNUs KI-verktøy ikke dekker alene.
Har du spørsmål om kunstig intelligens? Kontakt NTNU Hjelp
På denne siden er det benyttet illustrasjoner fra Adobe Stock som er generert med KI.
