Emnevalg for master i informatikk - IDI - Kunnskapsbasen
Emnevalg for master i informatikk - IDI
På denne siden finner du informasjon for studenter på master i informatikk (MSIT) ved Institutt for datateknologi og informatikk (IDI).
Ser du etter noe annet? Se sider merket med IDI | Se sider merket med MSIT
Se engelsk side: "Selecting Courses for Master in Informatics - IDI"
Sjekk studienivå før du velger emner
I en master i informatikk har du mange valgbare emner. I studieplanen vil du finne en liste med anbefalte emner for din retning, men du kan også velge fritt fra alle åpne emner ved NTNU.
NB! Du kan ikke bruke emner fra bachelorgraden din i masteren.
Når du velger emner er det viktig at du ser nøye på hvilket studienivå emnet har:
- Du kan maksimalt ha 22,5 studiepoeng* i graden som er på nivå 2 eller nivå 3.
- De øvrig emnene må være på høyere gradsnivå.
- Du kan ikke ha emner på nivå 1 i graden.
- Grensen på 22,5 studiepoeng inkluderer også obligatoriske emner.
*Studenter i 2020-, 2021- og 2022-kullene er unntatt denne regelen og kan ha maksimalt 30 studiepoeng på nivå 2 eller 3.
Studienivå
NTNUs bachelor- og masteremner er delt inn i fire studienivåer:
- Grunnleggende emner, nivå 1
- Videregående emner, nivå 2
- Tredjeårsemner, nivå 3
- Høyere grads nivå (masternivå)
Alle obligatoriske- og anbefalte valg emner i studieretningene på master informatikk består av en blanding av nivå 3-emner og høyere grads nivå-emner.
Hvilket studienivå ("nivå") et emne har finner du på emnesiden. I toppen av siden i den grå boksen under emnenavn og emnekode (se illustrasjon under).
Studienivå på emner i de ulike studieretningene
Se tabeller nedenfor for studienivå på emner i hver studieretning. Oversikten er med forbehold om at det kan skje endringer i hvilke emner som inngår i studieretningen. Hvis det forekommer uoverenstemmelser i oversikten sammenlignet med studieplanen for master i informatikk er studieplanen gjeldende.
Tabellene under er oppdatert for studieåret 2025/2026
Trykk på navnet til studieretningen for å se tabell
I denne studieretningen kan du velge 2 emner (15 sp) som er på nivå 3.
I denne studietreningen må du velge minst 1 emner fra gruppen merket med M1A.
Emnekode | Emnenavn | Status | Studienivå | |
---|---|---|---|---|
1. år, høst 2025 | ||||
TDT4175 | Informasjonssystemer | O | 3 | |
TDT4250 | Modell-drevet programvareutvikling | M1A* | H | |
TDT4259 | Anvendt data science | M1A* | H | |
IT3402 | Design av grafiske brukergrensesnitt | VA* | H | |
TDT4117 | Informasjonsgjenfinning | VB* | 3 | |
TDT4136 | Introduksjon til kunstig intelligens | VB* | 3 | |
TDT4165 | Programmeringsspråk | VB* | 3 | |
1. år, vår 2026 | ||||
IT3010 | Forskningsbasert digitalisering | O | H | |
- | Eksperter i Team | O | H | |
TDT4237 | Programvaresikkerhet og personvern | VA | H | |
TDT4240 | Programvarearkitektur | VA | 3 | |
TDT4242 | Avansert programvareutvikling | VA | H | |
TDT4257 | Digitale plattformer og tjenesteinnovasjon | VA | H | |
2. år, høst 2026 | ||||
IT3915 | Master i informatikk, forberedende prosjekt | O | H | |
IT3020 | Aktuelle emner i informatikk | VA | H | |
IT3021 | Spill+ | VA | H | |
IT3023 | Læringsteknologi og analyse | VA | H | |
IT3402 | Design av grafiske brukergrensesnitt | VA** | H | |
TDT4250 | Modell-drevet programvareutvikling | VA** | H | |
TDT4252 | Virksomhetsarkitektur og innovasjon | VA | H | |
TDT4259 | Anvendt data science | VA** | H | |
IT3212 | Datadrevet programvare | VB | H | |
TDT4117 | Informasjonsgjenfinning | VB** | 3 | |
TDT4136 | Introduksjon til kunstig intelligens | VB** | 3 | |
TDT4165 | Programmeringsspråk | VB** | 3 | |
2. år, vår 2026 | ||||
IT3920 | Masteroppgave for MSIT | O | H | |
* Emnet er også valgbart 2. år høst ** Emnet er også valgbart 1. år høst
Studienivå og statusforklaring: |
I denne studieretningen kan du velge 3 emner (22,5 sp) som er på nivå 3.
Emnekode | Emnenavn | Status | Studienivå | |
---|---|---|---|---|
1. år, høst 2025 | ||||
IT3402 | Design av grafiske brukergrensersnitt | O | H | |
IT3212 | Datadrevet Programvare | VB* | H | |
TDT4117 | Informasjonsgjenfinning | VB | 3 | |
TDT4136 | Introduksjon til kunstig intelligens | VB | 3 | |
TDT4165 | Programeringsspråk | VB | 3 | |
TDT4175 | Informasjonssystemer | VB | 3 | |
TDT4195 | Grunnleggende visuell databehandling | VB | 3 | |
TDT4250 | Modell-drevet programvareutvikling | VB* | H | |
TDT4259 | Anvendt data science | VB* | H | |
1. år, vår 2026 | ||||
IT3010 | Forskningsbasert digitalisering | O | H | |
- | Eksperter i Team | O | H | |
TDT4257 | Digitale plattformer og tjenesteinnovasjon | VA | H | |
IT3022 | Deltagende design | VB | H | |
IT3024 | Forskningsmetoder i Menneske Maskin-Interaksjon | VB | H | |
TDT4171 | Metoder i kunstig intelligens | VB | 3 | |
TDT4230 | Grafikk og visualisering | VB | H | |
TDT4237 | Programvaresikkerhet og personvern | VB | H | |
TDT4240 | Programvarearkitektur | VB | 3 | |
TDT4242 | Avansert programvareutvikling | VB | H | |
TDT4245 | Samhandlingsteknologi og sosiale medier | VB | H | |
2. år, høst 2026 | ||||
IT3915 | Master i informatikk, forberedende prosjekt | O | H | |
IT3021 | Spill+ | VA | H | |
IT3023 | Læingsteknologi og analyse | VA | H | |
IT3020 | Aktuelle emner i informatikk | VA | H | |
IT3212 | Datadrevet Programvare | VB** | H | |
TDT4250 | Modell-drevet programvareutvikling | VB** | H | |
TDT4259 | Anvendt data science | VB** | H | |
2. år, vår 2026 | ||||
IT3920 | Masteroppgave for MSIT | O | H | |
* Emnet er også valgbart 2. år høst ** Emnet er også valgbart 1. år høst
Studienivå og statusforklaring: |
I denne studieretningen kan du velge 1 emne (7,5 sp) som er på nivå 3.
I denne studietreningen må du velge minst 2 emner fra gruppen merket med M2A.
Emnekode | Emnenavn | Status | Studienivå | |
---|---|---|---|---|
1. år, høst 2025 | ||||
TDT4117 | Informasjonsgjenfinning | O | 3 | |
TDT4225 | Store, distribuerte datamengder | M2A*, VA* | H | |
IT2810 | Webutvikling | VB* | 3 | |
TDT4136 | Introduksjon til kunstig intelligens | VB* | 3 | |
TDT4200 | Parallelle beregninger | VB* | H | |
TDT4287 | Algoritmer for bioinformatikk | VB* | H | |
TDT4250 | Modell-drevet programvareutvikling | VB | H | |
TDT4259 | Anvendt data science | VB | H | |
1. år, vår 2026 | ||||
IT3010 | Forskningsbasert digitalisering | O | H | |
TDT4300 | Datavarehus og datagruvedrift | O | 3 | |
- | Eksperter i Team | O | H | |
TDT4150 | Avanserte databasesystemer | M2A | H | |
TDT4305 | Big Data-arkitektur | M2A | H | |
TDT4237 | Programvaresikkerhet og personvern | VA | H | |
TDT4205 | Kompilatorteknikk | VB | 3 | |
TDT4215 | Anbefalingssystemer | VB | H | |
2. år, høst 2026 | ||||
IT3915 | Master i informatikk, forberedende prosjekt | O | H | |
TDT4225 | Store, distibuderte datamengder | M2A**, VA** | H | |
IT3020 | Aktuelle emner i informatikk | VA | H | |
TDT4237 | Programvaresikkerhet og personvern | VA** | H | |
IT2810 | Webutvikling | VB** | 3 | |
TDT4136 | Introduksjon til kunstig intelligens | VB** | 3 | |
TDT4200 | Parallelle beregninger | VB** | H | |
TDT4287 | Algoritmer for bioinformatikk | VB** | H | |
2. år, vår 2026 | ||||
IT3920 | Masteroppgave for MSIT | O | H | |
* Emnet er også valgbart 2. år høst ** Emnet er også valgbart 1. år høst
studienivå og statusforklaring: |
I denne studieretningen kan du velge 0 emne (0 sp) som er på nivå 3.
I denne studietreningen må du velge minst 1 emner fra gruppen merket med M1A.
Emnekode | Emnenavn | Status | Studienivå | |
---|---|---|---|---|
1. år, høst 2025 | ||||
TDT4136 | Introduksjon til kunstig intelligens | O | 3 | |
TDT4172 | Introduksjon til maskinlæring | O | 3 | |
TDT4173 | Moderne maskinlæring i praksis | M1A* | H | |
TDT4117 | Informasjonsgjenfinning | VB* | 3 | |
TDT4137 | Kognitive systemer | VB* | 3 | |
TDT4165 | Programmeringsspråk | VB* | 3 | |
TDT4195 | Grunnleggende visuell databehandling | VB* | 3 | |
TDT4225 | Store, distrubuerte datamengder | VB* | H | |
TDT4259 | Anvendt data science | VB* | H | |
TTT4185 | Maskinlæring og signalbehandling | VB | H | |
1. år, vår 2026 | ||||
TDT4171 | Metoder i kunstig intelligens | O | 3 | |
- | Eksperter i Team | O | H | |
IT3105 | Kunstig intelligens programmering | M1A | H | |
IT3708 | Bio-inspirert kunstig intelligens | M1A | H | |
TDT4215 | Anbefalingssystemer | VA | H | |
NEVR3004 | Nevrale nettverk | VB | H | |
TMA4268 | Statistisk læring | VB | H | |
TMA4300 | Beregningskrevende statistiske metoder | VB | H | |
2. år, høst 2026 | ||||
IT3915 | Master i informatikk, forberedende prosjekt | O | H | |
TDT4173 | Moderne maskinlæring i praksis | M1A** | H | |
IT3020 | Aktuelle emner i informatikk | VA | H | |
TDT4117 | Informasjonsgjenfinning | VB** | 3 | |
TDT4137 | Kognitive systemer | VB** | 3 | |
TDT4165 | Programmeringsspråk | VB** | 3 | |
TDT4195 | Grunnleggende visuell databehandling | VB** | 3 | |
TDT4225 | Store, distrubuerte datamengder | VB** | H | |
TDT4259 | Anvendt data science | VB** | H | |
2. år, vår 2026 | ||||
IT3920 | Masteroppgave for MSIT | O | H | |
* Emnet er også valgbart 2. år høst ** Emnet er også valgbart 1. år høst
studienivå og statusforklaring: |