Emnevalg for master i informatikk - IDI - Kunnskapsbasen
Emnevalg for master i informatikk - IDI
På denne siden finner du informasjon for studenter på master i informatikk (MSIT) ved Institutt for datateknologi og informatikk (IDI).
Ser du etter noe annet? Se sider merket med IDI | Se sider merket med MSIT
Se engelsk side: "Selecting Courses for Master in Informatics - IDI"
Sjekk studienivå før du velger emner
I en master i informatikk har du mange valgbare emner. I studieplanen vil du finne en liste med anbefalte emner for din retning, men du kan også velge fritt fra alle åpne emner ved NTNU.
NB! Du kan ikke bruke emner fra bachelorgraden din i masteren.
Når du velger emner er det viktig at du ser nøye på hvilket studienivå emnet har. Du kan maksimalt ha 22,5 studiepoeng* i graden som er på nivå 2 eller nivå 3. De øvrig emnene må være på høyere gradsnivå. Du kan ikke ha emner på nivå 1 i graden.
Denne grensen på 22,5 studiepoeng inkluderer også obligatoriske emner.
*Studenter i 2020-, 2021- og 2022-kullene er unntatt denne regelen og kan ha maksimalt 30 studiepoeng på nivå 2 eller 3.
Studienivå
NTNUs bachelor- og masteremner er delt inn i fire studienivåer:
- Grunnleggende emner, nivå 1
- Videregående emner, nivå 2
- Tredjeårsemner, nivå 3
- Høyere grads nivå (masternivå)
Alle obligatoriske- og anbefalte valg emner i studieretningene på master informatikk består av en blanding av nivå 3-emner og høyere grads nivå-emner.
Hvilket studienivå et emne har finner du på emnesiden. Helt til høyre i boksen "Fakta om emnet" (se illustrasjon under).
Studienivå på emner i de ulike studieretningene
Se tabeller nedenfor for studienivå på emner i hver studieretning. Oversikten er med forbehold om at det kan skje endringer i hvilke emner som inngår i studieretningen. Hvis det forekommer uoverenstemmelser i oversikten sammenlignet med studieplanen for master i informatikk er studieplanen gjeldende.
Tabellene under er oppdatert for studieåret 2024/2025
Trykk på navnet til studieretningen for å se tabell
Programvaresystemer
I denne studieretningen kan du velge 2 emner (15 sp) som er på nivå 3.
Studieretningen har:
- 5 obligatoriske emner, hvor 1 er på nivå 3
| Emnekode | Emnenavn | Status | Studienivå | |
|---|---|---|---|---|
| 1. år, høst 2024 | ||||
| TDT4175 | Informasjonssystemer | O | 3 | |
| HMS0009 | HMS-kurs for 1. årsstudenter 2-årig master | O | 1 | |
| TDT4250 | Modell-drevet programvareutvikling | M1A* | H | |
| TDT4252 | Virksomhetsarkitektur og innovasjon | M1A* | H | |
| TDT4259 | Anvendt data science | M1A* | H | |
| IT3402 | Design av grafiske brukergrensesnitt | VA* | H | |
| TDT4117 | Informasjonsgjenfinning | VB* | 3 | |
| TDT4136 | Introduksjon til kunstig intelligens | VB* | 3 | |
| TDT4165 | Programmeringsspråk | VB* | 3 | |
| 1. år, vår 2025 | ||||
| IT3010 | Metoder for empirisk forskning innen IT og digitalisering | O | H | |
| - | Eksperter i Team | O | H | |
| TDT4237 | Programvaresikkerhet og personvern | VA | H | |
| TDT4240 | Programvarearkitektur | VA | 3 | |
| TDT4242 | Avansert programvareutvikling | VA | H | |
| TDT4257 | Digitale plattformer og tjenesteinnovasjon | VA | H | |
| 2. år, høst 2025 | ||||
| IT3915 | Master i informatikk, forberedende prosjekt | O | H | |
| IT3020 | Aktuelle emner i informatikk | VA | H | |
| IT3021 | Spill+ | VA | H | |
| IT3023 | Læringsteknologi og analyse | VA | H | |
| IT3402 | Design av grafiske brukergrensesnitt | VA** | H | |
| TDT4250 | Modell-drevet programvareutvikling | VA** | H | |
| TDT4252 | Virksomhetsarkitektur og innovasjon | VA** | H | |
| TDT4259 | Anvendt data science | VA** | H | |
| IT3212 | Datadrevet programvare | VB | H | |
| TDT4117 | Informasjonsgjenfinning | VB** | 3 | |
| TDT4136 | Introduksjon til kunstig intelligens | VB** | 3 | |
| TDT4165 | Programmeringsspråk | VB** | 3 | |
| 2. år, vår 2026 | ||||
| IT3920 | Masteroppgave for MSIT | O | H | |
|
* Emnet er også valgbart 2. år høst ** Emnet er også valgbart 1. år høst
Studienivå og statusforklaring: |
||||
Interaksjonsdesign, spill -og læringsteknologi
I denne studieretningen kan du velge 3 emner (22,5 sp) som er på nivå 3.
Studieretningen har:
- 5 obligatoriske emner, ingen er på nivå 3
| Emnekode | Emnenavn | Status | Studienivå | |
|---|---|---|---|---|
| 1. år, høst 2024 | ||||
| IT3402 | Design av grafiske brukergrensersnitt | O | H | |
| HMS0009 | HMS-kurs for 1. årsstudenter 2-årig master | O | 1 | |
| IT3212 | Datadrevet Programvare | VB* | H | |
| TDT4117 | Informasjonsgjenfinning | VB | 3 | |
| TDT4136 | Introduksjon til kunstig intelligens | VB | 3 | |
| TDT4165 | Programeringsspråk | VB | 3 | |
| TDT4175 | Informasjonssystemer | VB | 3 | |
| TDT4195 | Grunnleggende visuell databehandling | VB | 3 | |
| TDT4250 | Modell-drevet programvareutvikling | VB* | H | |
| TDT4252 | Virksomhetsarkitektur og-innovasjon | VB* | H | |
| TDT4259 | Anvendt data science | VB* | H | |
| 1. år, vår 2025 | ||||
| IT3010 | Metoder for empirisk forskning innen IT og digitalisering | O | H | |
| - | Eksperter i Team | O | H | |
| TDT4257 | Digitale plattformer og tjenesteinnovasjon | VA | H | |
| IT3022 | Deltagende design | VB | H | |
| IT3024 | Forskningsmetoder i Menneske Maskin-Interaksjon | VB | H | |
| TDT4171 | Metoder i kunstig intelligens | VB | 3 | |
| TDT4230 | Grafikk og visualisering | VB | H | |
| TDT4237 | Programvaresikkerhet og personvern | VB | H | |
| TDT4240 | Programvarearkitektur | VB | 3 | |
| TDT4242 | Avansert programvareutvikling | VB | H | |
| TDT4245 | Samhandlingsteknologi og sosiale medier | VB | H | |
| 2. år, høst 2025 | ||||
| IT3915 | Master i informatikk, forberedende prosjekt | O | H | |
| IT3021 | Spill+ | VA | H | |
| IT3023 | Læingsteknologi og analyse | VA | H | |
| IT3020 | Aktuelle emner i informatikk | VB | H | |
| IT3212 | Datadrevet Programvare | VB** | H | |
| TDT4250 | Modell-drevet programvareutvikling | VB** | H | |
| TDT4252 | Virksomhets-arkitektur og-innovasjon | VB** | H | |
| TDT4259 | Anvendt data science | VB** | H | |
| 2. år, vår 2026 | ||||
| IT3920 | Masteroppgave for MSIT | O | H | |
|
* Emnet er også valgbart 2. år høst ** Emnet er også valgbart 1. år høst
Studienivå og statusforklaring: |
||||
Databaser og søk
I denne studieretningen kan du velge 1 emne (7,5 sp) som er på nivå 3.
Studieretningen har:
- 6 obligatoriske emner, 2 emner er på nivå 3
- 2 emner må velges fra emner merket med M2A
| Emnekode | Emnenavn | Status | Studienivå | |
|---|---|---|---|---|
| 1. år, høst 2024 | ||||
| TDT4117 | Informasjonsgjenfinning | O | 3 | |
| HMS0009 | HMS-kurs for 1. årsstudenter 2-årig master | O | 1 | |
| TDT4225 | Store, distribuerte datamengder | M2A* | H | |
| IT2810 | Webutvikling | VB* | 3 | |
| TDT4136 | Introduksjon til kunstig intelligens | VB* | 3 | |
| TDT4200 | Parallelle beregninger | VB* | H | |
| TDT4287 | Algoritmer for bioinformatikk | VB* | H | |
| TDT4250 | Modell-drevet programvareutvikling | VB | H | |
| TDT4259 | Anvendt data science | VB | H | |
| 1. år, vår 2025 | ||||
| IT3010 | Metoder for empirisk forskning innen IT og digitalisering | O | H | |
| TDT4300 | Datavarehus og datagruvedrift | O | 3 | |
| - | Eksperter i Team | O | H | |
| TDT4150 | Avanserte databasesystemer | M2A | H | |
| TDT4305 | Big Data-arkitektur | M2A | H | |
| TDT4237 | Programvaresikkerhet og personvern | VA | H | |
| IT3030 | Dyp læring | VB | H | |
| TDT4205 | Kompilatorteknikk | VB | 3 | |
| TDT4215 | Anbefalingssystemer | VB | H | |
| 2. år, høst 2025 | ||||
| IT3915 | Master i informatikk, forberedende prosjekt | O | H | |
| TDT4225 | Store, distibuderte datamengder | M2A** | H | |
| IT3020 | Aktuelle emner i informatikk | VA | H | |
| TDT4237 | Programvaresikkerhet og personvern | VA** | H | |
| IT2810 | Webutvikling | VB** | 3 | |
| TDT4136 | Introduksjon til kunstig intelligens | VB** | 3 | |
| TDT4200 | Parallelle beregninger | VB** | H | |
| TDT4287 | Algoritmer for bioinformatikk | VB** | H | |
| 2. år, vår 2026 | ||||
| IT3920 | Masteroppgave for MSIT | O | H | |
|
* Emnet er også valgbart 2. år høst ** Emnet er også valgbart 1. år høst
studienivå og statusforklaring: |
||||
Kunstig intelligens
I denne studieretningen kan du velge 0 emne (0 sp) som er på nivå 3.
Studieretningen har:
- 6 obligatoriske emner, 3 emner er på nivå 3
- 1 emne må velges fra emner merket med M1A
| Emnekode | Emnenavn | Status | Studienivå | |
|---|---|---|---|---|
| 1. år, høst 2024 | ||||
| TDT4136 | Introduksjon til kunstig intelligens | O | 3 | |
| TDT4137 | Kognitive arkitekturer | O | 3 | |
| HMS0009 | HMS-kurs for 1. årsstudenter 2-årig master | O | 1 | |
| TDT4173 | Moderne maskinlæring i praksis | M1A* | H | |
| TDT4117 | Informasjonsgjenfinning | VB* | 3 | |
| TDT4165 | Programmeringsspråk | VB* | 3 | |
| TDT4195 | Grunnleggende visuell databehandling | VB* | 3 | |
| TDT4225 | Store, distrubuerte datamengder | VB* | H | |
| TDT4259 | Anvendt data science | VB* | H | |
| TTT4185 | Maskinlæring og signalbehandling | VB | H | |
| TTT4197 | Musikkakustikk og-teknologi | VB | H | |
| 1. år, vår 2025 | ||||
| TDT4171 | Metoder i kunstig intelligens | O | 3 | |
| - | Eksperter i Team | O | H | |
| IT3105 | Kunstig intelligens programmering | M1A | H | |
| IT3708 | Bio-inspirert kunstig intelligens | M1A | H | |
| TDT4215 | Anbefalingssystemer | VA | H | |
| IT3030 | Dyp læring | VB | H | |
| NEVR3004 | Nevrale nettverk | VB | H | |
| TMA4268 | Statistisk læring | VB | H | |
| TMA4300 | Beregningskrevende statistiske metoder | VB | H | |
| 2. år, høst 2025 | ||||
| IT3915 | Master i informatikk, forberedende prosjekt | O | H | |
| TDT4173 | Moderne maskinlæring i praksis | M1A** | H | |
| IT3020 | Aktuelle emner i informatikk | VA | H | |
| TDT4117 | Informasjonsgjenfinning | VB** | 3 | |
| TDT4165 | Programmeringsspråk | VB** | 3 | |
| TDT4195 | Grunnleggende visuell databehandling | VB** | 3 | |
| TDT4225 | Store, distrubuerte datamengder | VB** | H | |
| TDT4259 | Anvendt data science | VB** | H | |
| 2. år, vår 2026 | ||||
| IT3920 | Masteroppgave for MSIT | O | H | |
|
* Emnet er også valgbart 2. år høst ** Emnet er også valgbart 1. år høst
studienivå og statusforklaring: |
||||
