Wikier

Student ved IDI

Fordypning og forberedende prosjekt for Datateknologi og Informatikk - IDI

English page

På denne siden finner du informasjon som gjelder siste studieår for 5- og 2-årig datateknologi og master i informatikk ved Institutt for datateknologi og informatikk (IDI).

Ser du etter noe annet? Se sider merket med IDI | Se sider merket med MTDT | Se sider merket med MIDT | Se sider merket med MSIT


Om prosjektet

Fordypning og forberedende prosjekt skal gi forståelse og kompetanse innenfor et forholdsvis spesialisert fagfelt, og legge en solid teoretisk plattform for masteroppgaven.

På denne siden vil du finne informasjon om den praktiske gjennomføringen av prosjektet og teoriemne.

Les mer om det faglige innholdet og læringsutbyttet i emnebeskrivelsene:

Datateknologi fordypning:

Informatikk forberedende:

Prosjekt - praktisk gjennomføring

  • Tenk på hva du ønsker å ha som tema for ditt prosjekt og din masteroppgave
  • Velg tema du finner motiverende og relevant
  • Delta på informasjonsmøter i forkant av valg av prosjekt
  • Velg prosjekt i samråd med veileder
  • Lever prosjektrapport
  • Vurder om du ønsker å videreføre prosjektet ditt til masteroppgaven du skal skrive

Se frister og datoer i tidsplan-tabellen nederst på siden


Informasjonsmøte

Studieadministrasjonen på IDI vil holde et informasjonsmøte på våren (mars) i 4. år/1. år.
Invitasjon til møtet vil komme på e-post. 


Fordypningsmøter

Fagenhetene holder normalt velkomstmøter med sine studenter i begynnelsen av april, hvor du får mer informasjon om prosjektvalgene. 

Våren 2025 holdes det møter for:

De ulike studieretningene/hovedprofilene på datateknologi og informatikk er tett knyttet til fagenhetene på IDI. Se tabellen nedenfor for oversikt over studieretninger og fagenheter. Prosjektet ditt skal normalt være innenfor den fagenheten studieretningen din tilhører. 

Studieretninger med tilhørende fagenhet

Studieretning Studieprogram Fagenhet
Databaser og søk Datateknologi
Informatikk
Data og kunstig intelligens (DART)
Effektive datasystemer
Algoritmer og datamaskiner (før 2026 for 2-årig Datateknologi MIDT)
Datateknologi Computing (COMP)
Interaksjonsdesign, spill- og læringsteknologi Informatikk

Informasjonssystemer og systemutvikling (ISSE)

fra 1. august 2025 Informasjonssystemer (IS)

Kunstig intelligens Datateknologi
Informatikk
Data og kunstig intelligens (DART)
Programvaresystemer Datateknologi
Informatikk

Informasjonssystemer og systemutvikling (ISSE)

fra 1. august 2025 Systemutvikling (SE)

Visuell databehandling Datateknologi Computing (COMP)

Hvordan velge prosjekt

Prosjektet velges i vårsemesteret i 4. år/ 1. år.

Prosjektet kan skrives alene eller i gruppe på inntil to personer.

Før fordypningsmøtet med fagenheten anbefaler vi deg å se på prosjektforslagene i prosjektdatabasen.

Etter 1.april kan du registrere inntil 5 prosjektønsker i prioritert rekkefølge.

Deretter må du ta kontakt med potensiell veileder for å se om oppgaven kan passe for deg.
Dette kan for eksempel gjøres på fagenhetens fordypningsmøte.

Både prioritering og prosjektvalg kan endres fram til 21. mai som er fristen for å legge inn ønske.

Veilederne kan gi tilbud i databasen fra 22. mai.

Etter at veileder har tilbudt oppgaven i prosjektdatabasen må du inn på nytt og akseptere den.  

Husk å vurderingsmelde deg i Studentweb (TDT4501/IT3915) innen 1. september.

Oversikt over prosjektoppgaveforslag

Registrer inntil 5 prosjektønsker


Levere prosjekt

Prosjektrapporten (PDF-fil) leveres digitalt i Inspera. Innleveringsfrist vil være synlig i studentweb.

Dersom veileder krever ytterligere dokumentasjon leveres det samtidig på e-post til veileder. 

Minimumskrav for prosjektrapportens forside:

  • Prosjektets tittel
  • Fordypningens emnekode og navn
  • Semester og år
  • Studenten(e)s navn
  • Hovedveileders navn

Innleveringen er onsdag i uke 50. 

Har du spørsmål? Kontakt studier@idi.ntnu.no


Bruk av kunstig intelligens

Når du leverer prosjektoppgaven din, må du også levere et skjema hvor du forklarer hvordan du har brukt kunstig intelligens i oppgaven din. Vi anbefaler at du gjør deg kjent med skjemaet før du starter med arbeidet med prosjektet slik at du kan notere underveis hva du har benyttet deg av.

Deklarasjon om KI-hjelpemidler (PDF-skjema fra IE-fakultetet).

Som NTNU-student finner du informasjon om verktøy og ansvarlig bruk av kunstig intelligens på Innsida under "Hvordan bruke kunstig intelligens som student".

Har du spørsmål om skjemaet for deklarasjon om KI-hjelpemidler kan du kontakte nestleder for utdanning Rune Hjelsvold.


Teoriemne - praktisk gjennomføring

  • Avtale med veileder for prosjekt hvilke moduler som vil passe for deg
  • Registrere deg på to moduler
  • Delta på muntlig eksamen, eventuelt levere skriftlige arbeider dersom veileder har valgt denne løsningen

Teoriemnet for Datateknologi er TDT4506 Datateknologi, fordypningsemne. Emnet er obligatorisk.
Teoriemnet for Informatikk er IT3020 Aktuelle emner i informatikk. Emnet er valgfritt.

Begge emnene inneholder to teorimoduler som må være bestått for å bestå emnet. 


Valg av moduler som skal inngå i teoriemnet

Hvilke moduler du skal velge avtales med veileder for prosjektet.
Moduler kan velges fra 1. juni - 20. august.

Oversikt over moduler

Registrer dine modul eller moduler

NB! Husk også å vurderingsmelde deg i Studentweb (TDT4506/IT3020) innen 1. september.


For studenter ved andre studieprogram

Har du gjort avtale om å ta en eller begge modulene i fordypningsemnet ditt ved IDI, skal du registrere dette.

Merk at du må ta eksamen i to moduler for å få karakter i emne, å gjennomføre én modul vil ikke være tilstrekkelig for å få karakter i teoriemne. 

NB! Hvis du skal ta moduler hos IDI, må du avklare med studieveileder ved ditt studieprogram. 

 

Registrer dine modul eller moduler


Eksamen i teoriemne

Eksamensformen i emnet er muntlig, men i noen moduler vil karakteren fastsettes på bakgrunn av skriftlige arbeider.

En muntlig eksamen foregår slik:

  • Oppmøtetidspunkter sendes til din NTNU epost ([brukernavn]@stud.ntnu.no)
  • Første eksamen kan starte allerede kl. 08:00
  • Siste eksamen kan vare til kl. 19:00
  • Eksamen i begge modulene kan avholdes samme dag
  • Hver muntlig eksamen varer i ca. 15 - 30 minutter

Eksamen avholdes i månedsskiftet november/desember.

Begge moduler må være bestått for å få karakter i emnet.

Ved stryk eller gyldig fravær

Ved stryk eller gyldig fravær avholdes utsatt eksamen:

  • For Datateknologi (TDT4506) vil eksamener i ikke-beståtte moduler blir avholdt i august året etter.
  • For Informatikk (IT3020) vil eksamener i ikke-beståtte moduler blir avholdt i mai/juni året etter.

Spørsmål? Kontakt studier@idi.ntnu.no


Masteroppgave

Arbeidet med prosjektet legger som oftest grunnlaget for masteroppgaven. Prosjektet må være bestått for å kunne starte arbeidet med masteroppgaven.

Tidligere masteroppgaver finner du på NTNU Open

Selvplagiat

Når du starter arbeidet med masteroppgaven din er det viktig at du er bevisst på hvordan du bruker materiale fra fordypningsprosjektet/forberedende prosjekt, klargjøring rundt dette leser du i notatet fra Studieprogramansvarlige for datateknologi og informatikk om selvplagiat (PDF-notat fra IDI).

Har du spørsmål om notatet om selvplagiat kan du ta kontakt med studieprogramansvarlig for Informatikk (Yngve Dahl) eller studieprogramansvarlig for Datateknologi (Patrick Mikalef).


Tidsplan

Dato Beskrivelse

Mars

Felles informasjonsmøte om fordypning og masteroppgave.
 
1. april Prosjektdatabasen åpnes for registrering.
Starten av april Velkomstmøter med fagenhetene.
21. mai  Registrer dine prosjektønsker
Du kan registrerer inntil 5 prosjektønsker.
22. mai Veiledere får mulighet til å godkjenne og tilby prosjekt du har ønsket.
Før semesterstart

Aksepterer ett av dine tilbud om prosjekt.

1. juni-20. august

Registrering av teorimoduler.

Semesterstart

Undervisning i modulene starter normalt i løpet av uke 34. Du får varsel om oppstart for dine moduler.

1. september

Frist for oppmelding til emner på Studentweb.

Slutten av november/starten av desember. Eksamen i de to modulene i teoriemnet. Se eksamensinfo på emneside.
Onsdag i uke 50 Frist for innlevering av prosjekt er kl 14.00.
15 virkedager Sensurfrist for prosjektet.